Учёные Балтийского федерального университета (БФУ) имени И. Канта предложили новый подход к выявлению когнитивных нарушений по аудиозаписи речи человека. По их словам, технология может стать важным инструментом для первичной диагностики пациентов с проблемами памяти и умственной работоспособности.

Когнитивные нарушения: ранние признаки серьёзных заболеваний

Когнитивные нарушения — это снижение таких функций, как память, внимание и способность к логическому мышлению, по сравнению с индивидуальной нормой. На начальных стадиях они часто не проявляются ярко и могут быть спутаны с усталостью или возрастными изменениями. Однако именно такие симптомы иногда становятся первыми сигналами деменции или других патологий центральной нервной системы.

Новая модель на основе нейросети анализирует голос

Традиционные методы диагностики требуют значительных временных и финансовых затрат, а также доступны не всем. В то же время уже на ранних этапах заболевания в речи человека появляются характерные изменения — в темпе, интонации, структуре высказываний и других параметрах.

Исследователи БФУ имени И. Канта разработали мультимодальную нейросетевую модель, которая анализирует как смысловые, так и звуковые особенности речи. По словам младшего научного сотрудника Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Глеба Осадчего, система способна выявить отклонения, которые человек может заметить лишь интуитивно, но не определить точно.

Как работает технология

• Модель обрабатывает аудиозаписи речи и сравнивает их с базой данных здоровых и больных людей.
• Она оценивает 88 параметров голоса: паузы между словами, дрожь голоса, колебания громкости, темп речи и другие характеристики.
• На основе статистического анализа система определяет вероятность наличия когнитивных нарушений и выдаёт результат в виде шкалы от 0 до 100 процентов.

В отличие от стандартных тестов, где пациент описывает изображение, новая модель работает исключительно с аудио, не требуя участия врача в процессе оценки содержания речи.

Цель — скрининг, а не замена врачебного диагноза

Разработчики подчеркивают, что цель технологии — не постановка точных диагнозов, а помощь врачам в проведении предварительного скрининга. Полученные данные могут быть частью системы поддержки принятия клинических решений.

Путь к внедрению в медицинскую практику

Для завершения разработки учёным необходимо собрать большой массив аудиозаписей пациентов. Это возможно только при сотрудничестве с клиниками. В настоящее время исследователи начинают формировать такие партнёрства.

Презентация результатов на научной конференции

Результаты исследования были представлены на XV Международной мультиконференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» в Новосибирске.

По материалам: Ria.ru