Росприроднадзор может стать первым российским ведомством в сфере государственного контроля, которое полноценно использует искусственный интеллект в повседневной работе. Об этом рассказала руководитель службы Светлана Радионова в интервью РИА Новости.

Как ИИ помогает выявлять нарушителей

В рамках программы расширенной ответственности производителя (РОП) за год удалось собрать более 19,9 миллиарда рублей — это рекордный показатель для ведомства. Около 80% юридических лиц, обязаны отчитываться о переработке отходов или платить экосбор, не выполняли свои обязательства. Искусственный интеллект позволил выявить таких компаний, которые ранее оставались «невидимыми».

Система анализирует миллионы строк данных, быстро обрабатывает информацию и формирует предупреждения для нарушителей. Это позволяет экономить ресурсы, сокращать время проверок и повышать эффективность работы надзорного органа. По словам главы ведомства, использование Ии может сделать Росприроднадзор пионером среди российских контролирующих структур.

Технологии на практике: как работает алгоритм

Для анализа используются данные из различных источников — ФТС, ЦРПТ, а также внутренняя база ПТК «Госконтроль». Объединив их, специалисты выявляют несоответствия. Например, система может находить компании-импортеры с недействительными Инн, что указывает на возможные нарушения.

На основе заданных алгоритмов нейросеть обрабатывает огромные массивы информации за считанные секунды. Полученные результаты затем проверяются и дорабатываются людьми, которые принимают окончательные решения. Важно подчеркнуть: именно сотрудник ведомства трансформирует выводы Ии в реальные действия — например, отправку предупреждений.

Используемые инструменты и тестирование моделей

Для работы с большими данными разрабатываются индивидуальные сценарии обработки. В зависимости от задачи применяются разные модели: одни лучше справляются с анализом нормативных актов, другие — с текстовой обработкой документов.

Росприроднадзор совместно с Высшей школой экономики провел верифицированное тестирование нескольких нейросетей. Был составлен рейтинг моделей по соответствию экологическим требованиям. Отечественные разработки от «Яндекса» и «Сбера» заняли четвертое и пятое места, однако это не стало препятствием — ведомство планирует обновлять рейтинг каждые полгода и делиться результатами с другими организациями.

Перспективы: от спутников до космоса

Искусственный интеллект открывает новые возможности даже в области дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Данные с космических спутников Роснедра могут быть синхронизированы с информационными базами ведомства. Это позволит оперативно сравнивать, например, восемь тысяч лицензий, что человеку потребовало бы месяцы.

Благодаря Ии можно значительно сократить количество выездных проверок. Средняя стоимость одного предостережения, направленного с использованием технологий, составляет 120-150 тысяч рублей — при этом затраты на его выявление минимальны. Алгоритмы способны быстро определить топ-50 крупнейших неплательщиков и рассчитать сумму, которую они должны внести по закону.

Ошибки и человеческий фактор

Как признаётся руководитель, Ии не идеален. Специалисты шутят: «Ии тоже человек — забывает, что было вчера». У каждой сессии есть ограничения. Однако ключевое — обучение моделей должно происходить на успешном опыте. Цель — чтобы отечественные нейросети стали универсальным инструментом для экологического анализа.

Все выводы Ии проходят финальную проверку человека. На 80% успех зависит от умения правильно сформулировать задачу, задать правильный вопрос и интерпретировать результат. Ведомство стремится к созданию единого поля данных для всех участников процесса.

Инспекторы остаются в центре внимания

Работа сотрудников не исчезнет — она изменится. Удаление рутинных задач освобождает инспекторов для более сложной, аналитической и многозадачной деятельности, где требуется человеческий опыт. Ведомство готово создать отдельное подразделение по работе с Ии. Инспекторы будут направляться туда, где их присутствие наиболее необходимо.

По материалам: Ria.ru